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Vibe Coding:Prompt Engineering から Harness Engineering への工学的パラダイムシフト

Vibe Coding時代における工学的パラダイムシフトを深く探求:従来のPrompt EngineeringからHarness Engineeringへの移行。DDD+gRPCプロジェクトでのSDD仕様駆動開発の実践経験を共有し、OpenSpecとoh-my-openagentツールを使用して高品質なAI支援コーディングを実現する方法について解説。

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OpenCode に記憶を与える:opencode-mem プラグインの使用体験

AI に毎回プロジェクトの背景や個人の好みを繰り返し説明するのは面倒ではありませんか?opencode-mem がどのように OpenCode に永続的な記憶機能を追加するかをご紹介します。軽量なアーキテクチャ、プライバシー保護機能、そして AI が自動的にコーディング習慣を学習する仕組みを詳しく解説します。

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oh-my-opencode モデル設定の再最適化 - Qwen シリーズ追加後の再評価

Qwen シリーズのモデルを新たに追加した後、各エージェントに最適なモデル選択を見直しました。GPQA 86.1% と LiveCodeBench 91.4% を誇る qwen3-max が深い推論の最適解となり、$0.12/M という圧倒的コスパの qwen3-coder-next が高頻度コーディングシーンのベストチョイスです。